¡Bienvenido a PLuMA!

Esta herramienta ayuda a los administradores de las tierras a visualizar los impactos previstos del cambio climático en las aves y los hábitats.

Las aves están estrechamente relacionadas al clima y la vegetación. Debido a ello, nos pueden brindar advertencias anticipadas de los amplios cambios por venir. PLuMA es una herramienta interactiva, en línea que les permite a los usuarios:

  • Identificar los impactos del cambio climático
  • Centrarse en las prioridades de conservación y adaptación
  • Destacar los lugares prioritarios de monitoreo, restauración y protección del hábitat
  • Determinar las especies prioritarias para monitoreo
  • Desarrollar capacidades para la colaboración entre instituciones y fronteras

¿De qué manera impactará el cambio climático a las aves y los hábitats del suroeste de EEUU y norte de México? ¿En dónde debemos centrar nuestros esfuerzos y dinero? ¿Qué cambios están ocurriendo? ¿Las especies y los hábitats están respondiendo de la manera en que esperamos que respondan? Resolver estos problemas es crucial para cualquiera trabajando por restaurar y proteger las aves y los hábitats. PLuMA le ayuda a hacerlo.

Revise nuestro tutorial fácil de usar. Pruebe los cinco diferentes modelos del clima a futuro. Acérquese a las áreas y especies que más le interesen. Descargue los datos. Visualice cómo se vería a futuro.

Esperamos que PLuMA le ayude a orientar y mejorar sus esfuerzos de conservación, manejo y monitoreo. Por favor comuníquese con nosotros para cualquier duda o retroalimentación.

Mapa y Descargar Resultados

Tutorial

Sobre el Mapa

PLuMA (Planeación para el Manejo y Adaptación de Paisajes) permite explorar el posible impacto del cambio climático en las especies de aves del noroeste de México y suroeste de Estados Unidos y descargar capas SIG para las áreas de interés. Las siguientes instrucciones presentan la funcionalidad básica del sitio.

Menús desplegabless – En la orilla superior del mapa observará un cuadro con cuatro diferentes menús desplegables.

  • Menú del hábitat – Esta es una lista de los diferentes tipos de hábitat generales en el área de estudio. Sirve como filtro para el Menú de especies, que posteriormente muestra las especies asociadas al hábitat seleccionado. Puede seleccionar sólo un hábitat o todos.
  • Menú de especies – Es una lista de las diferentes especies individuales asociadas al tipo de hábitat seleccionado.
  • Menú climático – Lista del clima histórico o futuro para cinco futuros modelos diferentes del clima promediados para 2041-2060. Estos son la base para las variables del clima que se utilizan para elaborar nuestros modelos de distribución de las aves.
  • Menú del período de tiempo – Lista de los diferentes períodos de reproducción en intervalos de 4 meses: enero-abril, mayo-agosto, septiembre-diciembre.

Movimiento y zoom – Use el ratón o las herramientas de movimiento y zoom del lado izquierdo del mapa para desplazar el mapa y acercar cualquier lugar que le interese.

Encerrar un área de interés – Puede encerrar una extensión o área de interés que persista entre sus sesiones en el navegador y al cambiar entre especies o climas. Cualesquier datos que descargue serán del área seleccionada únicamente. Encierre un área presionando la tecla de las mayúsculas. Luego haga clic con el botón izquierdo del ratón, dibuje un cuadrado en el mapa, y deje de presionar. Advierta que aparece un cuadro verde de línea intermitente. Puede acercarse a toda el área de estudio haciendo clic en el link del mapa Recenter en la parte superior izquierda del mismo.

Descargar datos – Una vez seleccionado el mapa y el área de interés, haga clic en el botón Download Data para descargar un archivo comprimido del mapa de su área de interés. Esta capa está en formato geotiff y puede explorarse más con un sistema de información georreferenciada.

Mapa de rango y período de reproducción – ¿Qué período de tiempo estacional debe usarse? A la derecha del mapa advertirá un mapa estático. El área que no es de color café en el mapa es el área modelada. La sombra representa el rango actual de reproducción para la especie seleccionada (disponible a través de BirdLife International). Cada color indica una ventana de tiempo de reproducción aproximada para las especies en cada una de las cuatro regiones indicadas por las líneas sólidas oscuras. Basamos estas regiones en las Regiones de conservación de aves y las agrupamos con base en las opiniones de expertos. El usarlas nos permitió variar el clima y los períodos de tiempo por región para cada especie con base en las probabilidades de reproducción en una región dada. Use la leyenda de período de reproducción abajo del mapa estático para buscar el período de reproducción que se usó para cada región.

Contribución de la variable del modelo – A la derecha del mapa verá una lista de variables del clima y del hábitat seguidas de un valor de porcentaje. Este representa el porcentaje de la contribución de cada variable al modelo de la especie. Un porcentaje alto indica una mayor importancia al modelo de la especie.

Opacidad de la capa – Trate de cambiar la Opacity del lado izquierdo del mapa para ver mejor las capas base bajo la capa del modelo de aves.

Capas base – Del lado derecho del mapa, haga clic en el símbolo “+” para mostrar una lista de las diferentes opciones de capas base que puede activar o desactivar.

Sobre los Datos

Metodología

El desarrollo de las técnicas sofisticadas de modelaje de distribución de especies proporciona una oportunidad para estudiar los posibles efectos de cambios futuros en el clima global y en el paisaje sobre las comunidades de aves. Usamos las técnicas de modelaje de distribución de especies para relacionar los datos de ubicación de las aves con las capas ambientales. Ello nos permite generar proyecciones de la frecuencia de ocurrencia de especies en el futuro. Abajo proveemos un breve resumen en nuestros métodos. Favor de comunicarse con nosotros para más detalles de nuestros métodos de modelaje informe final aquí.

Datos del clima

Obtuvimos datos contemporáneos del clima de WorldClim a una resolución espacial de aproximadamente 1km. Obtuvimos proyecciones del clima a futuro de Conservation International. Las proyecciones a futuro se obtuvieron de la serie de datos multimodelo de la fase 3 del Proyecto de Intercomparación del Modelo Acoplado (CMIP3) del Programa de Investigación del Clima Mundial (WCRP) que se usó para el Informe de la Cuarta Evaluación del Pánel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC). Dichos datos se encontraban a una resolución espacial de aproximadamente 5km para el período de tiempo promediado a lo largo de 2041-2060 usando el escenario de emisiones A2.Seleccionamos cinco modelos generales de circulación del clima, incluyendo:

Usamos análisis multivariante para disminuir las muchas variables que se incorporan a los modelos de cambio climático en gradientes climáticas que posteriormente se usarán para calcular el cambio proyectado en el clima general para cada célula del cuadriculado de ~1 Km en México y en las partes de la región del SJV en Estados Unidos. Medimos dicho cambio al calcular la distancia euclidiana entre el clima actual y futuro. Esta métrica permite que la magnitud del cambio climático se analice con respecto a la variabilidad interanual histórica para cada variable del clima y (o) la heterogeneidad espacial para cada variable del clima dentro del área de interés (Williams et al. 2007). Al estandarizar el cambio climático de esta manera permite que múltiples variables climáticas con diferentes unidades se combinen en un sólo índice, y lo que es más importante, coloca la magnitud del cambio proyectado en la perspectiva de qué especies han tenido que tolerar en la historia más reciente o en términos de qué distancia tendrían que trasladarse para mantener el ritmo del cambio climático. Usamos estos datos de estos modelos climáticos para calcular una serie de variables bioclimáticas que posteriormente se utilizaron en nuestros modelos de vegetación y de aves.

Modelos de vegetación

Para los datos de vegetación, usamos la serie de datos de Global Land Cover 2000 para Norteamérica del USGS (Latifovic et al., 2004). Esta serie de datos se deriva del instrumento de VEGETACIÓN en el satélite SPOT-4. La cobertura de la tierra se clasificó en 29 categorías ordinarias de vegetación y tipo de uso de suelo a una resolución de aproximadamente 900 m en toda el área de estudio.Los datos del clima consistieron de bioclimatic variables de las fuentes descritas anteriormente y variables del suelo de la Harmonized World Soil Database (FAO et al., 2012).

Otros datos utilizados en los modelos de vegetación incluyen pendiente, orientación, insolación (cantidad de luz del sol) y distancia al arroyo. La pendiente, la orientación y la insolación se calcularon a partir de un modelo de elevación digital de alta resolución en ArcGIS.

Modelos de aves

Construimos modelos de idoneidad de hábitats de aves con el programa Maxent v3.3.3k (Phillips et al. 2006) usando el clima y el tipo de vegetación como variables predictivas. Obtuvimos ubicaciones de presencia de aves de varias fuentes a lo largo de nuestra área de interés. Posteriormente filtramos los datos para mantener alta precisión espacial y temporal. Usamos los modelos de minado de datos tipo “árbol de regresión potenciado” (en inglés “Boosted Regression Trees”) para crear proyecciones actuales y futuras de los varios tipos de vegetación. Las variables del clima incluyen precipitación total, temperatura promedio y varianza de temperatura dentro de ventanas temporales que representan el período de reproducción de las especies de aves (p. ej., de marzo a junio).

Point Blue desarrolló una serie de estándares de datos que se envió a los posibles proveedores de datos junto con la solicitud de compartir datos para nuestro proyecto. A través del alcance proporcionado por los socios del Sonoran Joint Venture, conseguimos series de datos de ocho proyectos diferentes en California, Arizona y México. Para llenar los huecos en las áreas en que no habían disponibles datos estandarizados del monitoreo, obtuvimos más de 100,000 registros de observaciones de aves realizadas por ciudadanos científicos a través de eBird (Sullivan et al., 2009).

Para nuestro modelaje, obtuvimos y utilizamos una gran cantidad de registros nuevos de observaciones de aves para la región de estudio (~570,000). Dichas observaciones se dividen de la siguiente manera:

Después de consultar con los expertos de la localidad e identificar de qué especies teníamos suficientes observaciones para el modelo, nos decidimos en una lista de 67 especies para modelar. Recuerda que desde que se concluyeron estos modelos, el zacatonero se reclasificó en zacatonero de Artemisas y zacatonero californiano; nuestros mapas no hacen la distinción entre los dos.

Ejecutamos modelos de idoneidad del hábitat de las aves con el programa Maxent v3.3.3k (Phillips et al. 2006) usando tipos de clima y vegetación como entradas. Posteriormente filtramos los lugares de la serie de datos anterior para precisión espacial y temporal. Usamos los modelos de “árbol de regresión aumentado” para ejecutar proyecciones actuales y futuras de tipos amplios de vegetación. Las variables del clima incluyen precipitación total, temperatura media y variedad de temperatura para las ventanas de reproducción específicas de las especies con el tiempo (p. ej., de marzo a junio).

Colaboración

Colaboración

Este proyecto es un esfuerzo conjunto del Sonoran Joint Venture, Point Blue Conservation Science, US Fish and Wildlife Service, y el Desert Landscape Conservation Cooperative.

Sonoran Joint Venture Logo La Sonoran Joint Venture (SJV) es una alianza de varias organizaciones y personas que comparten el compromiso común de la conservación de las aves y hábitats singulares del suroeste de Estados Unidos y noroeste de México. La SJV reúne a socios en ambos lados de la frontera para afrontar las cuestiones de conservación de interés común y forjar un mundo saludable para las aves, demás vida silvestre y las personas./td>
Point Blue Conservation Science Logo Fundado como el Observatorio de Aves de Point Reyes, Point Blue Conservation Science estudia a las aves y demás indicadores para evaluar los cambios en el mundo que nos rodea y orientar el manejo de recursos y la toma de decisiones para un futuro más saludable. Como organización líder en conservación, la misión de Point Blue es avanzar la conservación de las aves, demás vida silvestre y de los ecosistemas a través de la investigación innovadora, la restauración y la educación. Nuestras sociedades sólidas y de gran alcance con científicos investigadores, conservacionistas y otros, enriquecen nuestro trabajo y nos ayudan a crear soluciones de conservación más duraderas e inteligentes.
United States Fish and Wildlife Service Logo La misión de la Región Suroeste del U.S. Fish and Wildlife Service es trabajar con otras organizaciones para conservar, proteger y mejorar a los peces, la vida silvestre, las plantas y sus hábitats para el beneficio continuo de la gente estadounidense.
Desert Landscape Conservation Cooperative Logo La Desert Landscape Conservation Cooperative (Desert LCC) es una sociedad regional binacional no regulada, formada y dirigida por entidades de manejo de recursos así como entidades públicas y privadas interesadas en las regiones de los desiertos de Mojave, Sonorense y Chihuahuense del suroeste de Estados Unidos y norte de México. A través de la colaboración, la Desert LCC busca proporcionar apoyo científico y técnico, coordinación y comunicación a los administradores de recursos y a la comunidad más amplia de la Desert LCC a fin de abordar el tema del cambio climático y demás tensores del ecosistema a escala del paisaje.

El proyecto no hubiera sido posible sin los datos brindados por los siguientes: